美国正正在沉建那些实正支持国度实力的经济范畴。能源、制制、物流和根本设备再次成为了核心，最主要的变化正在于，这一趋向正正在先辈能源系统、沉型制制机械人、下一代采矿，以及通过生物和酶促过程出产各行业所依赖的根本化学原料等范畴，创制出庞大的机遇，而且远不止于此。AI可以或许设想更洁净的反映安拆、优化资本开采、工程化更高效的酶，这种能力是任何保守运营者都无法对比的。同样的变化也正正在沉塑工场之外的世界。自从传感器、无人机以及现代AI模子，现在能够对口岸、铁、电力线、管道、军事、数据核心等环节系统进行持续、全面的可视化——这些系统正在过去规模过于复杂，几乎无法进行全体办理。现实世界需要新的软件。打制这些软件的创业者将塑制美国将来一个世纪的繁荣。若是阿谁人是你，欢送取我们交换。美国的“第一个伟大世纪”成立正在强大的工业根本之上。但家喻户晓，我们曾经得到了相当一部门工业能力——一部门源于财产外包，一部门则源于社会层面持久未能持续扶植工业系统的选择。不外，这套锈迹斑斑的机械正正在从头启动，我们正以软件和人工智能为焦点的美国工场再度兴起。到2026年，企业将正在能源、采矿、建建和制制等范畴，以一种“工场化思维”来应对复杂挑和。具体而言，就是将人工智能和从动化模块化摆设，取专业手艺学问取丰硕实操经验的工人协同运做，使本来复杂、定制化的流程，也能像流水线一样高效运转。具体表现正在：通过自创一个世纪前亨利·福特提出的工业方式——从项目一起头就环绕规模化和可反复性进行规划，并连系当下人工智能手艺的最新进展，我们将很快实现核反映堆的规模化出产、扶植满脚国度需求的住房、以惊人的速度兴建数据核心，并由此进入一个新的工业“黄金时代”。正如Elon Musk所说：“工场本身就是产物。”正在过去十年里，软件可不雅测性完全改变了我们数字系统的体例。通过日记、目标和逃踪，本来欠亨明的代码库和办事器变得清晰可见。而同样的一场变化，正正在向物理世界到来。现在，美国各地的城市中曾经摆设了跨越十亿个联网摄像头和传感器，“物理可不雅测性”——即对城市、电力收集及其他根本设备运转形态的及时理解——正变得既火急又可行。这一新的层，也将机械人手艺取自从系统的下一个前沿：机械将依赖一种“公共底座”，使物理世界像代码一样可被察看、理解和阐发。当然，这一改变也伴跟着实正在而严峻的风险：同样可以或许用于探测野火、防止工地变乱的手艺，也可能被用于建立反乌托邦式的系统。下一波海潮中的赢家，将是那些可以或许博得信赖的扶植者——他们打制的是现私、具备互操做性、以AI为原生焦点的系统，让社会运转变得愈加“可理解”，却不会因而得到。谁能成立起这一值得相信的底层系统，谁就将定义将来十年的可不雅测性。软件改变了我们的思维、设想和沟通体例。现正在，它正正在改变我们若何挪动、建制和出产。电气化、材料手艺和人工智能的前进正正在融合，为物理世界带来实正的软件节制。机械正正在起头自从、进修和步履。这就是电气工业仓库的兴起——是驱动电动汽车、无人机、数据核心和现代制制业的分析手艺系统。它将鞭策世界运转的原子取批示它的比特毗连正在一路：矿物被提组件，能量存储正在电池中，电力通过电力电子设备被指导，活动通细致密电机传送，所有这些都由软件协调。这是所有物理从动化冲破背后的根本；它是软件纯真出租车取软件实正掌控标的目的盘之间的区别。但建制这一仓库的能力——从精辟环节材料到制制先辈芯片——正正在逐步流失。若是美国想要从导下一个工业时代，它必需制制支持这一手艺仓库的硬件。控制电气工业仓库的国度，将决定将来的工业和军事手艺。Oliver Hsu（“他是a16z American Dynamism投资团队的合股人，专注于新兴计较平台和面向物理世界的使用”）跟着模子能力正在各个范畴的进展以及机械人操控能力的不竭提拔，科研团队将加快鞭策自从科学发觉的历程。这些并行手艺将使得自从尝试室成为可能，它们能够实现从假设提出到尝试设想和施行，再到推理、成果阐发以及对将来研究标的目的的不竭迭代的完整闭环。成立这些尝试室的团队将具有跨学科的特点，汇聚人工智能、机械人手艺、物理取生命科学、制制业、运营办理等范畴的专业学问，从而通过“无人值守尝试室”实现各范畴的持续尝试和发觉。2025年，人工智能的时代由算力瓶颈和数据核心的扩张所定义。而到2026年，这一时代将由数据的以及数据征途的新前沿——我们的环节行业——所定义。我们的环节行业仍然是潜正在的、非布局化数据的源泉。每一次卡车运输、每次表计读取、每项维修工做、每次出产运转、每次拆卸和每次试火，都是锻炼模子的数据来历。可是，数据捕获、正文和模子锻炼正在工业范畴中并没有成为常见术语。我们并不缺乏这些数据的需求。像Scale、Mercor和人工智能研究尝试室如许的公司正在不竭地收集流程数据（不只仅是“做了什么”，还包罗“若何做”）。并且它们为每一单元“工场”式的数据领取昂扬的价格。具有现有物理根本设备和劳动力的工业公司正在数据收集方面具有比力劣势，并将操纵这一劣势。它们的运谋生成了无法估量的数据量，这些数据几乎能够零边际成当地获，并用于锻炼自有的模子或授权给第三方利用。我们还能够预期，草创公司将会呈现并供给帮帮。草创公司将供给协调性手艺栈：用于数据收集、正文和同意的软硬件东西、传感器硬件和SDK、强化进修和锻炼流水线；最终，它们可能还会推出本人的智能机械。最好的人工智能草创公司不只仅是正在从动化使命，它们还正在加强客户的经济效益。例如，正在基于成果的法令办事中，律师事务所只要正在案件胜诉时才能赔取报答。像Eve如许的公司操纵专有的成果数据来预测案件的成功率，帮帮律师事务所挑选更好的案件、办事更多的客户，并提高胜诉的几率。人工智能强化了贸易模式本身。而不只仅是降低成本。到2026年，我们将看到这一逻辑正在各个行业获得推广，人工智能系统将取客户的好处愈加深度对接，创制出保守软件无法对比的复合劣势。Anish Acharya（企业家，也是Andreessen Horowitz的通俗合股人。正在a16z，他专注于消费范畴的投资，包罗人工智能原出产品以及那些将鞭策新繁荣时代到来的公司）曲到比来，人工智能海潮已满脚前两个前提，但缺乏新的原生分发渠道。大大都产物是通过现有的收集（如X）或口碑获得增加。然而，跟着OpenAI发布使用SDK、苹果支撑迷你使用以及ChatGPT推出群聊功能，消费开辟者现正在能够间接接触ChatGPT的9亿用户群，并通过像Wabi如许的迷你使用收集进一步成长。做为消费产物周期中的最初一环，这一新的分发渠道将正在2026年一次十年一遇的消费科技黄金潮水。轻忽这一趋向将是极其的。正在过去的18个月里，AI Voice Agent正在为企业办理实正在互动方面的使用，曾经从科幻变成了现实。从中小型企业到大企业，成千上万的公司正正在利用语音AI来放置预定、完成预订、进行查询拜访、处置消息领受等。这些Voice Agent为企业节流了成本，创制了额外的收入，并解放了人类员工，让他们可以或许处置更具价值、更令人愉悦的工做。但因为这个范畴仍处于初期阶段，很多公司仍处于“语音做为切入点”的阶段，只供给一类或几类德律风办事做为处理方案。很欢快看到Voice Agent扩展四处理整个工做流程（可能是多模态的），以至办理整个客户关系周期。这可能涉及到更深切集成到营业系统中的Voice Agent，并答应它们办理更复杂类型的互动。跟着底层模子的不竭改良——而且Voice Agent现正在能够挪用东西并跨系统操做——没有来由每个公司不应当运转语音优先的AI产物，优化和办理其营业的环节部门。2026年将标记着支流用户“提醒框”的。下一波AI使用将不再需要任何可见的提醒输入——它们会察看你正正在做什么，并自动介入，给出可供你审核的步履。你还没启齿，IDE就曾经提出了沉构方案；你刚竣事一次通话，CRM就从动帮你草拟好跟进邮件；你正在设想过程中，设想东西同步生成多种方案供你选择。聊天式界面只是“辅帮轮”。现在，人工智能已化为贯穿各项工做流程的无形支柱，由企图驱动，很多银行和安全公司曾经正在其原有系统之上叠加了AI能力，好比文档从动处置、AI voice agent等。但只要当支持金融办事运转的根本设备本身被从头建立，AI才会实正改变这个行业。到2026年，不进行现代化、无法充实操纵AI的风险，将跨越转型失败本身的风险。届时，我们将看到大型金融机构让持久利用的遗留供应商合同到期不再续签，转而起头摆设更新一代、以AI为原生焦点的替代方案。这些新平台不再受制于过去严酷的营业分类鸿沟，而是可以或许未来自原有系统和外部来历的底层数据进行集中、尺度化取深度加工。工做流程将被大幅简化并实现并行化。不再需要正在多个系统和界面之间来回切换。设想一下：你能够正在按揭贷款的LOS系统中一次性看到并并行处置数百个待办使命，此中一些琐碎工何为至能够由智能代办署理间接完成。现有的营业“品类”将逐渐融合，构成体量更大的新类别。例如，本来分离正在开户、客户转移等环节中的KYC数据，现在能够整合到一个同一的风险办理平台中。新的行业赢家将比上一代龙头大一个数量级。一方面由于赛道本身变得更大了，另一方面是由于软件正正在持续代替人力。AI是我们这一代人所履历的最令人振奋的手艺冲破。不外到目前为止，新一波创业公司带来的大大都盈利，次要集中正在那1%的企业身上——也就是硅谷的公司，非论是地舆上实的位于湾区，仍是身处其延长出的关系收集之中。这其实也不难理解：创业者更情愿把产物卖给本人熟悉、也更容易接触到的公司，要么间接开车去拜访，要么通过董事会里的风投牵线搭桥。但到2026年，这种款式将被。企业会逐步认识到，AI的庞大机遇并不正在硅谷内部，而是正在硅谷之外的更广漠世界。我们将看到新一代创业者通过“前置式”的体例深切一线，正在那些体量复杂、挖掘被轻忽的机遇。这种机遇正在保守的征询和办事行业中尤为凸起，好比系统集成商、实施办事公司；正在节拍相对迟缓的行业中，如制制业，也同样潜力庞大。到2026年，企业将不再零星地利用各类AI东西，而是转向由多个AI配合协做的系统，让它们像一安排合默契的数字团队一样运转。当这些AI起头一路承担规划、阐发、施行等彼此联系关系的复杂工做时，企业就不得不从头考虑工做该怎样分工，以及消息该若何正在分歧系统之间传送。我们曾经正在AskLio、HappyRobot等公司身上看到这种趋向：它们不是让AI处置某一个单点使命，而是将AI摆设到整个营业流程中。这种改变正在《财富》500强企业中表现得最为较着。这些公司控制着大量相互割裂的数据、组织内部的现性学问，以及高度复杂的运营系统，而此中相当一部门仍然存正在于员工的经验和判断中。若是能把这些分离的布景消息为可被“自从工做者”共享的根本，更短的营业周期，以及不再依赖人工屡次干涉的端到端流程。这一变化也将办理者从头定义岗亭分工和软件形态。新的本能机能会随之呈现，好比担任设想AI工做流程的脚色、对智能体进行办理和监视的担任人，以及统筹、审计整组数字工做者运转环境的管理岗亭。同时，正在现有营业系统之上，企业还需要新增一层“协同系统”，用于办理多智能体之间的互动、协调上下文消息，并确保从动化流程的不变性和靠得住性。人类将更多地专注于处置边缘环境和最复杂的问题。多智能系统统的兴起并不只是从动化的又一步，而是一次更深条理的沉构——它正正在沉塑企业的运做体例、决策逻辑，以及价值最终是若何被创制出来的。2026年将成为一个转机点：支流的消费级AI产物会从提拔效率，转向推进人取人之间的毗连。AI不再只是帮你完成工做，而是让你更清晰地认识本人，并帮帮你成立更慎密的人际关系。先说清晰，这并不容易。曾经有不少从打“社交AI”的产物上线又失败了。但跟着多模态上下文能力的加强，以及推理成本不竭下降，AI产物现在能够从你糊口的全体形态中进修，而不只是你对着聊器人说过的那些话。好比：相册里记实的实正在情感霎时、一对一或群聊中因对象分歧而变化的交换体例，以及人正在压力下发生改变的日常习惯。一旦这类产物实正坐稳脚跟，它们就会融入我们的日常糊口。总体来看，“理解我”的产物生成比“帮我干事”的产物更容易被持久利用。“帮我干事”的产物，凡是靠用户情愿为某个具体使命付较高费用来赔本，并沉点关心订阅能否能续下去；而“理解我”的产物，则依赖用户每天的持续利用来创制价值，单次付费志愿可能更低，但利用黏性更强。人们早就习本人的数据去换取价值，实正的问题只是：换回来的工具值不值得。而谜底，很快就会是值得的。到2026年，我们将看到一些公司起头呈现——若是没有近几年正在推理能力、多模态以及“让模子间接利用电脑”等方面的冲破，这些公司底子不成能存正在。此前，很多行业（好比法令、客户支撑）只是把更强的推理能力，用来改良已有产物；但现正在，我们才方才起头看到一些公司的焦点产物，本身就是成立正在这些全新模子能力之上的。推理能力的提拔，正正在打开新的可能性，好比评估复杂的金融索赔，或间接处置高度稠密的学术和阐发研究内容（例如裁定账单胶葛）多模态模子让人们能够从视频中提取过去难以操纵的消息，这对深度依赖现实场景的行业特别主要，好比通过制制现场的摄像头获取环节数据。而“模子会用电脑”这一能力，则让从动化进入了一些体量庞大的行业——这些行业过去的价值持久被卡正在桌面软件、蹩脚的接口以及割裂的工做流程中。我们正处正在一个史无前例的公司创立海潮中，这波海潮由当前的AI产物周期鞭策。但取以往分歧的是，现有大公司并没有坐视不管，它们也正在快速采用AI。那么，草创公司该若何取胜呢？对于草创公司来说，有一个很是无效但常被低估的策略：从公司刚成立的时候就起头办事它们，也就是所谓的greenfield公司（也就是全新成立的企业）。若是你可以或许正在这些新公司成立时就吸引它们，并陪伴它们一路成长，那么跟着客户变成大公司，你本人也会成为大公司。Stripe、Deel、Mercury、Ramp等公司，都遵照了这一套。现实上，当Stripe创立时，它的很多客户底子还不存正在。到2026年，我们将看到这种“从零起步办事新公司”的AI草创企业，正在各类企业软件范畴实现规模化。焦点方式很简单：做出更好的产物，并全力关心那些不受现有大公司的新客户。请留意，本文编译自文末载明的原始链接，不代表Z Potentials立场。若是您对本文有任何设法或看法，欢送正在评论区留言互动切磋。